数理统计方法在路桥施工质量控制中的应用
工程质量的合格与否是通过试验数据反映的，而这些数据往往是无序的、繁杂的，数理统计的方法可以帮助我们对这些数据进行分析、归纳，找出其中的偏差，分析产生这些偏差的原因，及时发现施工过程中存在的问题，为我们更好的控制工程质量提供最有效的依据。本文以怀新高速公路24标沥青混凝土下面层平整度检测（K27+000——K30+000右幅行车道）为例简单介绍数理统计在施工质量控制中的应用。
1、绘制控制图
沥青混凝土下面层施工完毕段落待路面冷却后立即用连续式平整度仪进行检测[2,3]结果如图（1）所示。图（1）测试平整度（mm）
根据图（1）测试结果绘制控制图。如图（2）所示，图中横坐标表示测点桩号，纵坐标表示平整度值，红线表示平整度的临界值，依据《怀新高速公路施工技术指南》要求，下面层平整度要求小于1.3mm。通过此图可以随时监控平整度的变化情况，通过测点的排列规律亦可发现平整度的波动是否异常。
图（2）控制图
2、绘制因果关系图
根据质量存在的问题加以分析，找出其中的原因，按照原因的大小进行绘制因果图，如图（3）所示。其因果图的作图步骤：
（1）、确定需要分析的质量特性（或结果），画出主干线，即从左向右带箭头的线；
（2）、分析确定影响质量的大枝（大原因）、中枝（中原因）、小枝（小原因）、细枝（更小的原因），并按顺序用箭头逐个标注在图上；
（3）、逐步分析找出关键性的原因并作出记号或文字加以说明。
对以上三公里平整度结果进行分析，导致平整度不合格的原因主要有：
（1）基层平整度偏差大导致面层平整度不合格有3处；
（2）接头处理不当导致面层平整度不合格有1处；
（3）施工放样误差导致平整度不合格有1处；
（4）施工温度偏差导致平整度不合格有2处。
施工中应该严格控制以下方面：
（1）、基层平整度要严格控制；
（2）、特殊位置（接缝、桥头等处）的处理；
（3）、摊铺、碾压工艺的正确性；
（4）、沥青混合料的内在质量（主要包括试验室配合比、沥青混合料拌和等），原材料级配稳定是关键，要从源头抓起。
图（3）
3、分析发生各种问题的频率高低
通过上述分析可以得出该路段平整度不合格的段落共有7处。由于基层平整度不合格发生的有3处，占不合格总数的42.8%；由于施工接头处理不当发生的有1处，占不合格总数的14.3%；由于施工放样误差发生的有1处，占不合格总数的14.3%；由于施工温度不合格发生的有2处，占不合格总数的28.6%，采用统计图可以清楚地看见每种因素发生的大小。如图（4）所示：
图（4）
图中：红色代表基层平整度影响因素，说明基层平整度对下面层的平整度影响最大；绿色代表施工温度控制影响因素位居第二位；特殊位置及施工方法影响因素并列第三位，说明二者发生的机几乎相同。该图进一步反映我们对基层的平整度控制的重视不够，成为后续面层施工平整度控制的最大障碍。以上通过数理统计方法将平整度测试原本繁杂无序的数字归纳在一起，分析这些指标的发展规律，产生不合格的原因，使我们对某个段落乃至全线平整度情况了如指掌，为高速公路施工质量控制带来了很大方便。
4、结论
将数理统计运用于施工质量控制实践中，是切实可行的，它将成为我们强有力的助手，为整个工程质量达到规范要求起到了积极推动的作用，数理统计与施工质量控制相结合还有很多好的方法，以上只是在工作实践中的部分应用，在路桥施工中有很多问题可以通过数理统计的方法进行控制，达既达到规范要求，又方便施工，做到施工质量和施工进度同步进行，起到良好的效果。
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